典型文献
基于BP神经网络的电抗器铁心柱轴向松动诊断
文献摘要：
油浸式高压并联电抗器是电力系统中重要的设备之一,而铁心柱轴向松动是高压并联电抗器常见的机械故障,可以通过测试振动信号对其进行有效诊断.探讨了高压并联电抗器振动机理,分析了并联电抗器振动信号的频谱特征.以油浸式高压并联电抗器模型为研究对象,提出了借助BP神经网络预测油浸式高压并联电抗器振动信号,将预测信号与实测信号相对比,诊断并联电抗器铁心柱松动的方法.研究结果表明,所提方法可以有效诊断油浸式高压并联铁心电抗器铁心柱轴向松动.
文献关键词：
高压并联电抗器;机械故障;振动;在线监测系统;BP神经网路
中图分类号：
作者姓名：
陈梁远;黎大健;余长厅;赵坚
作者机构：
广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西 南宁 530023;广西电力装备智能控制与运维重点实验室,广西 南宁 530023
文献出处：
引用格式：
[1]陈梁远;黎大健;余长厅;赵坚-.基于BP神经网络的电抗器铁心柱轴向松动诊断)[J].电工技术,2022(20):87-90,93
A类：
B类：
松动诊断,高压并联电抗器,电力系统,机械故障,振动信号,振动机理,频谱特征,神经网络预测,实测信号,断油,铁心电抗器,在线监测系统,网路
AB值：
0.154386
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