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基于Resnet50的垃圾分类系统
文献摘要：
伴随着人们生活水平的进步,如果将所有垃圾都堆在一起,不仅影响垃圾处理的进程,增加垃圾处理的压力,也会对环境造成很大的污染,很多垃圾都是可以进行回收利用的,如果不加分类的丢弃,在垃圾处理过程中会增添很多麻烦的程序.基于Resnet50的垃圾分类系统是在手机等Android系统上运行的APP.这个系统通过图像处理,利用神经网络对垃圾进行分析,卷积神经网路与数据库连接实现垃圾的识别与分类.
文献关键词：
卷积神经网络;垃圾分类;Android开发;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
张大明;蔡学森;蒋仕东;左浩鑫;徐政;郑妍
作者机构：
长春师范大学计算机科学与技术学院,长春130031
文献出处：
引用格式：
[1]张大明;蔡学森;蒋仕东;左浩鑫;徐政;郑妍-.基于Resnet50的垃圾分类系统)[J].电脑编程技巧与维护,2022(09):24-27
A类：
B类：
Resnet50,垃圾分类系统,垃圾处理,回收利用,不加,加分,丢弃,麻烦,Android,统通,卷积神经网路,识别与分类
AB值：
0.273144
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