典型文献
基于聚类分析的入侵检测系统研究与改进
文献摘要：
随着网络规模逐渐扩大,网络结构、网络数据以及网络数据结构逐渐多样化,导致传统的入侵检测系统面对海量网络信息数据时,表现出信息采集时丢包严重以及对数据处理的速率、检测率低以及误报率高等问题.在深入研究现有大多数入侵检测系统之后,针对入侵检测系统的信息采集模块进行了优化,并对聚类分析模块增加报警信息处理设计,实验数据表明,改进之后的入侵检测系统在应对大流量大数据等复杂网络环境时整体性能表现良好.
文献关键词：
入侵检测;聚类分析;数据挖掘;数据捕获
中图分类号：
作者姓名：
王利祥;杜国真;王浩宇
作者机构：
河南护理职业学院,河南安阳455001
文献出处：
引用格式：
[1]王利祥;杜国真;王浩宇-.基于聚类分析的入侵检测系统研究与改进)[J].电脑编程技巧与维护,2022(07):7-9
A类：
包严
B类：
入侵检测系统,网络规模,网络数据,数据结构,网络信息数据,丢包,检测率,误报率,信息采集模块,加报,报警信息,信息处理,处理设计,大流量,流量大数据,复杂网络环境,整体性能,数据捕获
AB值：
0.341779
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