典型文献
基于数字模型补偿技术的火电厂智能盘煤系统研究
文献摘要：
煤场盘点是火力发电厂燃料管理的重要环节,须解决其智能化、智慧化程度低以及在三维可视化应用与算法研究方面存在技术难题等问题.详细介绍智能盘煤系统的硬件构成,阐述其数据处理方法、煤堆边界处理及体积计算、图形渲染等功能性应用,指出智能盘煤系统能快速进行全煤场数据采集并形成较为精准的煤堆三维图以直观显示煤堆体积,再通过对堆密度进行维护进而完成盘点工作.火电厂智能盘煤系统采用特定的算法及数字模型补偿技术,综合运用工业互联网技术对前端设备进行远程自动化控制,通过智能盘煤系统算法模型分析处理后得出的盘点数据较为简单、数据冗余量小、储存效率高、易于更新,可实现煤场无人盘点、实时、高效、精准.火电厂智能盘煤系统不仅能够真实地反馈不同料堆的边界、位置和形态,还可为配煤掺烧提供完整的煤种数据,尤其可为斗轮机无人值守系统提供完整的煤场料堆三维模型及坐标数据.
文献关键词：
智能盘煤系统;数字模型补偿技术;煤场盘点;数据处理方法;煤堆边界;体积计算;燃料管理
中图分类号：
作者姓名：
谭建军;何晔;于梦强;罗婵纯;陈丰;李志强
作者机构：
中国大唐集团有限公司, 北京 100043;湖南大唐先一科技有限公司, 湖南 长沙 410007
文献出处：
引用格式：
[1]谭建军;何晔;于梦强;罗婵纯;陈丰;李志强-.基于数字模型补偿技术的火电厂智能盘煤系统研究)[J].煤质技术,2022(03):49-54
A类：
数字模型补偿技术,智能盘煤系统,盘煤系统,煤场盘点,煤堆边界
B类：
火电厂,火力发电厂,燃料管理,三维可视化,可视化应用,算法研究,技术难题,硬件构成,数据处理方法,体积计算,渲染,三维图,直观显示,煤堆体积,堆密度,工业互联网,前端设备,远程自动化控制,算法模型,分析处理,较为简单,数据冗余,余量,存效,料堆,配煤掺烧,煤种,斗轮机,无人值守,坐标数据
AB值：
0.203984
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