典型文献
中国智能金融发展评价及提升路径分析
文献摘要：
随着人工智能与金融业的逐渐融合,对智能金融发展水平进行有效统计监测和评价成为决策部门和学术界共同关注的热点问题.本文从智能金融发展深度、发展绩效、生态环境、服务与评价四个角度构建了智能金融发展指标评价体系,并运用模糊集定性比较分析法,探究了不同因素之间的协同组合效应对智能金融的影响和提升智能金融发展水平的多元路径.研究发现:地区间智能金融发展水平差异大,东部较高、中部次之、西部和东北较低;高智能金融发展水平具有"多重并发"的特点;可通过人力资源型、产业结构型与服务评价型三种路径提升智能金融发展水平;我国东、中、西部高智能金融发展水平相应的提升路径存在显著差异.各地区应重视智能金融发展水平之间的区域差距,因地制宜,制定符合自身实际情况的智能金融发展政策;重视智能金融发展因素之间的协同整合,从"整体性"视角出发,有针对性地制定促进智能金融发展的政策.
文献关键词：
智能金融;模糊集定性比较分析;组态分析
中图分类号：
作者姓名：
马丹;张川;郭婕
作者机构：
西南财经大学中国社会经济统计研究中心;西南财经大学统计学院;中国建设银行战略与政策协调部
文献出处：
引用格式：
[1]马丹;张川;郭婕-.中国智能金融发展评价及提升路径分析)[J].投资研究,2022(10):142-160
A类：
B类：
智能金融,发展评价,金融业,金融发展水平,统计监测,发展绩效,发展指标,指标评价体系,模糊集定性比较分析法,不同因素,组合效应,多元路径,高智能,资源型,结构型,服务评价,路径提升,区域差距,发展政策,发展因素,协同整合,组态分析
AB值：
0.221292
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