典型文献
管道完整性管理智能分析辅助决策模型及应用
文献摘要：
目前中国石油西南油气田常规的管道完整性管理工作,部分环节分析方法单一,效率低且结果存在较大的主观性;传统的数据分析挖掘方法使得各项数据的综合利用效率不高,工作强度和重复性较大.因此,确保数据的准确性及提高工作效率是增强完整性管理水平的当务之急.①通过对高后果区识别、风险评价、完整性管理方案编制等3项业务工作开展数据挖掘分析,明确了每项参数的数据来源,形成了管道完整性管理常规工作数据库;②基于卫星地图定位划分、建筑数据矢量化智能分析、管段自动划分等关键技术,在西南油气田首次建立了3项业务工作的智能分析辅助决策模型;③搭建了"高后果区智能识别模块""风险评价可视化分析模块"和"完整性管理方案编制智能文字识别填充模块",实现了相应功能.应用结果表明:智能分析辅助决策模型可以满足智能分析需求,为管道完整性管理工作带来新的解决方案,推动智能分析决策,提高工作效率和管理水平,为西南油气田的管道完整性管理工作从预防型进一步提升到预知型提供了技术支撑.
文献关键词：
管道完整性管理;高后果区识别;风险评价;完整性管理方案编制;辅助决策模型;智能分析
中图分类号：
作者姓名：
温庆;张文娟;张大双;林宇
作者机构：
中国石油西南油气田公司集输工程技术研究所;中国石油西南油气田公司致密油气勘探开发项目部
文献出处：
引用格式：
[1]温庆;张文娟;张大双;林宇-.管道完整性管理智能分析辅助决策模型及应用)[J].天然气勘探与开发,2022(02):63-70
A类：
完整性管理方案编制
B类：
管道完整性管理,管理智能,智能分析,辅助决策模型,中国石油,南油,油气田,环节分析,主观性,挖掘方法,项数,效率不高,工作强度,提高工作效率,当务之急,高后果区识别,业务工作,挖掘分析,每项,数据来源,作数,卫星地图,地图定位,矢量化,管段,首次建立,智能识别,识别模块,评价可视化,能文,文字识别,充模,分析决策,预知
AB值：
0.24591
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