典型文献
考虑多价值链协同的电力设备制造企业经营风险预测研究
文献摘要：
电力设备制造企业作为影响我国能源经济发展的基础化产业,如何有效提升其产业基础能力,降低企业生产经营过程中存在的风险是当前面临的重要问题.而准确的风险预测能够帮助企业经营者发现潜在风险,保障企业利益.因此,本文从多价值链协同的角度进行电力设备制造企业的经营风险预测研究.首先,利用蒙特卡洛法构建多价值链风险因素概率模型,然后利用随机森林、天牛须搜索优化算法及卷积神经网络构建了多价值链协同的三阶段经营风险预测模型,并进行实证分析.研究结果表明,多价值链协同的三阶段经营风险预测模型能够有效提高经营风险预测准确度,为电力设备制造企业未来准确预测风险和管控风险提供基础支撑.
文献关键词：
多价值链协同;电力设备制造企业;经营风险;蒙特卡洛;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
李明钰;牛东晓;张潇丹;刘云天;余敏
作者机构：
华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]李明钰;牛东晓;张潇丹;刘云天;余敏-.考虑多价值链协同的电力设备制造企业经营风险预测研究)[J].工程管理科技前沿,2022(03):53-60
A类：
多价值链协同
B类：
电力设备制造企业,企业经营风险,预测研究,国能,能源经济发展,产业基础能力,企业生产经营,存在的风险,企业经营者,潜在风险,蒙特卡洛法,概率模型,天牛须搜索,搜索优化,网络构建,风险预测模型,预测准确度,准确预测,测风,控风
AB值：
0.153986
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