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残差网络在工程竹材图像超分辨率中的应用
文献摘要：
针对现有的工程竹材散斑图像重建方法性能上的不足,在基于注意力密集残差网络的基础上,构建了用于工程竹材散斑图像超分辨率重建的生成对抗网络.使用带有注意力模型的残差网络作为主网络,去除所有的BN层,将单层网络逐层密接,使用L1损失函数训练网络,将以上网络作为生成模型,使用相对均值判别器作为网络的判别模型,生成器使用结合感知损失、内容损失和对抗损失的综合损失函数,判别器使用相对均值判别器的损失函数,使网络能够还原出质量更高的图像.
文献关键词：
工程竹材;图像超分辨率;残差网络
中图分类号：
作者姓名：
刘铮;刘英;庄子龙;谢超
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,江苏 南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]刘铮;刘英;庄子龙;谢超-.残差网络在工程竹材图像超分辨率中的应用)[J].林业机械与木工设备,2022(05):85-90
A类：
B类：
工程竹材,散斑,斑图,图像重建,重建方法,密集残差网络,图像超分辨率重建,生成对抗网络,注意力模型,主网,BN,逐层,密接,L1,损失函数,上网,生成模型,判别器,判别模型,生成器,感知损失
AB值：
0.25894
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