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基于遗传算法的凸轮柱塞泵流量脉动分析及优化
文献摘要：
精密仪器中使用的凸轮柱塞泵在运动过程中,双柱塞交替推动液体时流量不稳定,容易产生脉动.通过分析得知其根本原因是形成凸轮轨迹曲线误差比较大,使得柱塞杆在轨迹曲线过渡处运动不平稳.为解决流量脉动的问题,提出一种用于优化凸轮轨迹曲线的INGAS遗传算法.首先通过多目标优化建立目标函数,确定优化目标之后,再进行初始化种群及编码,并采用等式约束条件处理得到一个最优解;然后利用局部搜索的方法把最优解作为一个初始值,建立一个评价函数,再次进行局部搜索并且采用线性加权法进行计算,从而得到最终的优化结果.为了验证遗传算法计算出的结果的准确性,搭建了凸轮柱塞泵的测试平台,使用国外先进微型流量计测试流量的脉动.该实验平台可以实时反馈流量的变化数据,并且以曲线的形式反应出优化前后的不同数据.经过测试,优化后的流量脉动及脉动率明显比优化前的小,满足产品的使用需求.
文献关键词：
凸轮柱塞泵;流量脉动;流量脉动率;INGAS遗传算法;实验平台
中图分类号：
作者姓名：
骆科技;董小杏;刘彪杰;杨加星
作者机构：
成都宇亨智能科技有限公司,四川 成都 611930;成都师范学院 物理与工程技术学院,四川 成都 611130
文献出处：
引用格式：
[1]骆科技;董小杏;刘彪杰;杨加星-.基于遗传算法的凸轮柱塞泵流量脉动分析及优化)[J].机械研究与应用,2022(05):1-4
A类：
凸轮柱塞泵,INGAS
B类：
脉动分析,精密仪器,轮轨,轨迹曲线,在轨,多目标优化,优化目标,初始化,等式约束,理得,最优解,局部搜索,解作,初始值,评价函数,线性加权法,算法计算,测试平台,流量计,计测,实验平台,实时反馈,反馈流,使用需求,流量脉动率
AB值：
0.23463
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