典型文献
加强模式识别和机器学习技术在电信网络诈骗治理中的运用
文献摘要：
近年来,电信网络诈骗活动猖獗,人工智能技术与电信网络诈骗相结合催生出黑灰产业体系,诈骗活动愈发精准化、制定化,且诈骗综合技术和人力成本下降,加剧电信网络治理难度.理论研究和实践表明,以模式识别和机器学习为代表的人工智能技术,是打击新形势下电信网络犯罪的有力武器.我国需从政策法规、技术合作攻关、跨部门跨地区合作等方面,加强运用人工智能技术实现对电信网络诈骗的有效治理.
文献关键词：
模式识别;机器学习;电信网络诈骗治理
中图分类号：
作者姓名：
唐琦;杨光
作者机构：
中国电子信息产业发展研究院,北京 100048;海南省通信管理局,海南 570206
文献出处：
引用格式：
[1]唐琦;杨光-.加强模式识别和机器学习技术在电信网络诈骗治理中的运用)[J].人工智能,2022(01):82-88
A类：
B类：
模式识别,机器学习技术,电信网络诈骗治理,猖獗,催生出,黑灰产业,产业体系,综合技术,人力成本,网络治理,网络犯罪,政策法规,技术合作,跨部门,跨地区,地区合作,有效治理
AB值：
0.215432
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