典型文献
基于数据驱动的锂离子电池荷电状态估计
文献摘要：
针对锂离子电池荷电状态不可以直接测量的问题,提出一种通过测量电化学阻抗并采用机器学习算法进行估计的方案.根据锂离子电池阻抗特性,控制温度一定,选取特定频率下阻抗的实部、虚部和相角正切值作为特征参量,通过线性回归和BP神经网络的方法对数据进行训练并估计荷电状态,进行误差分析.
文献关键词：
锂离子电池;机器学习;电化学阻抗;荷电状态预测
中图分类号：
作者姓名：
潘凌;汪振东
作者机构：
国网乌鲁木齐供电公司营销服务中心,新疆乌鲁木齐830022;国网新疆电力公司营销部,新疆乌鲁木齐830022
文献出处：
引用格式：
[1]潘凌;汪振东-.基于数据驱动的锂离子电池荷电状态估计)[J].能源与节能,2022(07):41-43
A类：
B类：
锂离子电池,电池荷电状态,荷电状态估计,直接测量,电化学阻抗,机器学习算法,阻抗特性,定频,相角,正切,切值,特征参量,误差分析,荷电状态预测
AB值：
0.305185
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
