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基于机器视觉的汽车漆面缺陷检测技术
文献摘要：
对基于机器视觉的汽车漆面缺陷检测技术进行了深入研究,分析了隧道式和机器人式缺陷检测系统的优劣势,比较了传统图像算法和深度学习算法的异同点,并通过应用案例来展示漆面缺陷检测系统的运行状态和经济效益,为有意向应用该项技术的企业提供指导和帮助.在实际应用中,缺陷识别准确率可以达到98.5％,一套系统可节约8名操作人员,完全满足汽车漆面缺陷检测的要求,投资回报率高.
文献关键词：
汽车漆面;缺陷检测;机器视觉;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
赵健;付琴
作者机构：
上海蔚来汽车有限公司,上海201805;赫比国际有限公司,上海201313
文献出处：
引用格式：
[1]赵健;付琴-.基于机器视觉的汽车漆面缺陷检测技术)[J].汽车工艺与材料,2022(07):16-19
A类：
B类：
机器视觉,汽车漆面,缺陷检测,隧道式,优劣势,图像算法,深度学习算法,异同点,应用案例,缺陷识别,识别准确率,操作人员,投资回报率
AB值：
0.251656
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