典型文献
预测工业经济的指标选择
文献摘要：
工业增加值作为衡量工业发展的重要指标,精准的预测工业增加值对政府的工作具有重要意义.由于不同地区的工业结构不同,为了确保预测工业增加值的准确性,在建立模型时同地区应选取不同的指标进行预测.基于BP神经网络,研究不同指标建立的模型对工业增加值预测的准确性.结果表明:选用与工业增加值相关性较大的指标建立模型预测工业增加值时,误差较小;反之,选用与工业增加值相关性小的指标建立模型预测工业增加值时,误差较大或者无法预测.
文献关键词：
工业增加值;工业经济预测;BP神经网络
中图分类号：
[2]
经济（F）
作者姓名：
曹秋雯;王凯;王子杰
作者机构：
郑州大学数学与统计学院,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]曹秋雯;王凯;王子杰-.预测工业经济的指标选择)[J].现代工业经济和信息化,2022(12):7-9
A类：
工业经济预测
B类：
指标选择,工业增加值,工业发展,工业结构,建立模型,应选,同指,反之
AB值：
0.148219
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