典型文献
重型商用车自动换挡策略研究
文献摘要：
针对重型商用车在加速过程中出现燃油消耗高的问题,提出了基于BP神经网络的自动换挡策略.收集重型商用车的发动机转矩、发动机转速、油门开度、车速以及相应挡位的数据,在MATLAB/Simulink中搭建BP神经网络模型,将相关数据输入进行训练,将训练好的模块封装嵌入AVL CRUISE搭建好的整车模型中,在CLTC循环工况下进行模拟预测.仿真结果表明:与传统的换挡规律相比,构建的BP神经网络可以优化换挡规律,提高重型商用车的燃油经济性.
文献关键词：
BP神经网络;燃油经济性;自动换挡
中图分类号：
作者姓名：
丘云燕;施佳能;岑霁霖;张君珠
作者机构：
东风柳州汽车有限公司,广西 柳州 545005;广西科技大学,广西 柳州 545005
文献出处：
引用格式：
[1]丘云燕;施佳能;岑霁霖;张君珠-.重型商用车自动换挡策略研究)[J].现代工业经济和信息化,2022(07):53-55,58
A类：
B类：
重型商用车,自动换挡,换挡策略,燃油消耗,转矩,发动机转速,油门,开度,车速,挡位,Simulink,将相,练好,模块封装,AVL,CRUISE,建好,整车模型,CLTC,循环工况,模拟预测,换挡规律,燃油经济性
AB值：
0.356713
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