典型文献
利用卷积神经网络的太赫兹孔径编码增强成像
文献摘要：
针对现有太赫兹孔径编码成像算法鲁棒性较差、计算求解复杂度较高等问题,提出基于卷积神经网络的太赫兹孔径编码增强成像方法.该方法通过构建一个端到端的神经网络来实现成像系统的隐式建模,利用网络强大的求逆能力和抗噪性能来实现低信噪比下的目标重构.通过仿真实验可以看出,该方法可以在不同信噪比下实现对不同稀疏度目标的重构.另外,与经典的优化迭代算法相比,该方法在低信噪比下可以实现对目标更高分辨率的重构.
文献关键词：
太赫兹;孔径编码成像;卷积神经网络;低信噪比;高分辨率
中图分类号：
作者姓名：
甘凤娇;罗成高;彭龙;梁传英;王宏强
作者机构：
国防科技大学 电子科学学院, 湖南 长沙 410073;中国人民解放军78118 部队, 四川 成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]甘凤娇;罗成高;彭龙;梁传英;王宏强-.利用卷积神经网络的太赫兹孔径编码增强成像)[J].国防科技大学学报,2022(01):14-21
A类：
B类：
太赫兹,孔径编码成像,成像算法,算求,成像方法,端到端,现成,成像系统,隐式建模,利用网络,抗噪性能,能来,低信噪比,目标重构,稀疏度,优化迭代,迭代算法
AB值：
0.296945
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