典型文献
基于神经网络的短波数字信号调制识别算法
文献摘要：
为了提升在短波信道条件下数字信号调制识别的效果,该文提出了一种短波数字信号调制识别的新方法.该方法提取了4个特征参数,涵盖时域、频域、低阶和高阶等信号的多维信息,设计了基于最优权重的神经网络集成分类器,实现了识别常用短波数字调制信号的功能.对400个空中采集信号突发的识别正确率约为90％,使用效果不仅验证了算法的有效性,而且也说明其在实际调制识别工作中的适应性和推广价值.
文献关键词：
神经网络;短波数字调制;信号识别;特征提取
中图分类号：
作者姓名：
白钊
作者机构：
上海光古电子有限公司,上海201612
文献出处：
引用格式：
[1]白钊-.基于神经网络的短波数字信号调制识别算法)[J].中国新技术新产品,2022(11):21-23
A类：
数字信号调制,短波数字调制
B类：
调制识别,识别算法,短波信道,频域,低阶,最优权重,网络集成,集成分类器,数字调制信号,使用效果,信号识别
AB值：
0.190373
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