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改进粒子群算法在新能源发电调度中的应用
文献摘要：
为了提高新能源的利用率,以及对风电与火电之间的协调调度,研究采用优化粒子群算法结合通用分布理论构建风-火发电系统调度模型.研究结果显示,优化多目标粒子群算法的IGD均值比另外两种算法分别低0.00346和0.00373;采用通用分布理论的模型平稳性高1.8％,运行成本低261.5万元;相比传统模型,该模型的风电总上网量高450 MW·h,运行成本低7万元.结果表明,风-火发电系统调度模型能够有效对新能源发电进行协调调度,具有较高的实用性.
文献关键词：
新能源发电;协调调度;优化粒子群算法;风力发电
中图分类号：
作者姓名：
宋雷震;高沂
作者机构：
淮南联合大学 智能制造学院, 安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]宋雷震;高沂-.改进粒子群算法在新能源发电调度中的应用)[J].黑龙江大学工程学报,2022(03):85-90
A类：
B类：
改进粒子群算法,新能源发电,发电调度,火电,协调调度,优化粒子群算法,合通,理论构建,发电系统,系统调度,调度模型,多目标粒子群算法,IGD,平稳性,稳性高,运行成本,传统模型,上网,MW,风力发电
AB值：
0.322608
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