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ICU获得性衰弱的危险因素分析及预测模型构建
文献摘要：
目的 分析ICU获得性衰弱(intensive care unit-acquired weakness,ICU-AW)的危险因素,构建ICU-AW预测模型,为预防重症监护室患者ICU-AW发生提供依据.方法 分析我院急诊重症监护病房2020年1月—2021年2月收治的122例患者临床资料.其中发生ICU-AW 55例,未发生ICU-AW 67例.应用单因素分析筛选发生ICU-AW相关的预测指标,将其纳入Logistic回归分析,得到ICU-AW独立预测指标并构建预测模型.通过受试者工作特性曲线下的面积评估各个预测指标及模型对ICU-AW的预测能力.运用Bootstrap重抽样技术对模型的预测能力进行内部验证.结果 单因素分析发现乳酸、机械通气时长、肌酸激酶、白蛋白、多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)、连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)是ICU-AW的危险因素(P<0.05),全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)和年龄的P值<0.10.Logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.064,95％CI:1.023～1.108,P<0.01)、机械通气时间(OR=1.849,95％CI:1.279～2.675,P<0.01)和CRRT治疗(OR=7.281,95％CI:2.019～26.264,P<0.01)是ICU-AW的独立危险因素.年龄、机械通气时间、CRRT治疗和预测模型的受试者工作特征曲线下面积分别为0.588、0.678、0.606和0.846.该模型预测能力的内部验证表明模型的预测效果理想,C指数为0.846,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.031.结论 运用由年龄、机械通气时间和CRRT治疗构成的模型对预测ICU-AW的发生有良好的效果,可为早期护理干预,预防ICU-AW发生提供依据.
文献关键词：
ICU获得性衰弱;重症监护;机械通气;危险因素;预测模型;Logistic回归分析
中图分类号：
作者姓名：
艾美花;林硕超;杨成彬
作者机构：
厦门大学附属第一医院急诊部,福建 厦门 361003
文献出处：
引用格式：
[1]艾美花;林硕超;杨成彬-.ICU获得性衰弱的危险因素分析及预测模型构建)[J].中国卫生标准管理,2022(08):38-41
A类：
B类：
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AB值：
0.298155
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