典型文献
知识图谱在石油炼化领域的应用
文献摘要：
知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,利用可视化的图谱,形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构,达到多学科融合目的的现代理论.它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考.作为当前人工智能的重要方向之一,结合大数据处理、统计计算、学习算法、深度学习算法等技术,受益于越来越多结构化、半结构化和非结构化的计算能力,知识图谱的可计算性有了很大提高,在知识检索、知识推理、知识辅助理解等方面,为石油化工领域工作人员提供了便利.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
孙筱;侯士超;刘锋
作者机构：
昆仑数智科技有限责任公司
文献出处：
引用格式：
[1]孙筱;侯士超;刘锋-.知识图谱在石油炼化领域的应用)[J].石油知识,2022(04):16-17
A类：
B类：
石油炼化,应用数学,图形学,信息可视化技术,信息科学,理论与方法,引文分析,共现分析,心结,前沿领域,整体知识,知识架构,多学科融合,信息处理,图形绘制,动态发展,大数据处理,深度学习算法,多结构,非结构化,计算能力,可计算性,知识检索,知识推理,知识辅助,助理,石油化工,化工领域
AB值：
0.459227
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