典型文献
人工智能技术在石油钻井工程事故预警中的应用
文献摘要：
随着人工智能技术的飞速、跨越式发展,人工智能技术在石油钻井工程中的应用,亦可有效提高石油勘探开发现场智能化程度,降低施工作业成本的支出和劳动强度,提高施工作业的安全性.基于此分析了石油钻井施工作业工程事故的常见类型,探讨目前主流的石油钻井工程预警技术,最后对模糊推理神经网络技术在石油钻井工程事故预警中的应用进行了阐述.通过探索和实践,将钻井工程的参数监测、数据处理、模型建立、智能动态诊断集成到智能预警软件后,在石油钻井施工作业现场进行了应用,取得了良好的效果.
文献关键词：
人工智能;石油勘探;钻井工程;模糊推理;神经网络;事故预警
中图分类号：
作者姓名：
万康;马志超;郭青松;任忠宏;孟姝婳;施宝海
作者机构：
中国石油渤海钻探第一录井公司;中国石油大港油田公司第一采油厂
文献出处：
引用格式：
[1]万康;马志超;郭青松;任忠宏;孟姝婳;施宝海-.人工智能技术在石油钻井工程事故预警中的应用)[J].录井工程,2022(02):24-29
A类：
B类：
石油钻井工程,工程事故,事故预警,跨越式发展,石油勘探,勘探开发,施工作业,作业成本,劳动强度,常见类型,预警技术,模糊推理,神经网络技术,探索和实践,参数监测,智能预警,现场进行
AB值：
0.190994
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