典型文献
基于推荐算法的物资计划智能申报
文献摘要：
随着现代(智慧)供应链的深入发展,物资服务主动延伸至项目前期,如何让千变万化的项目准确、快速地找到合适物资成为当前研究的热点.为解决这个问题,该文以历史项目的物资使用数据为基础,采用无监督学习方法,利用聚类和关联规则方法相结合的推荐算法实现新项目的物资种类和物资使用量的准确、快速推荐,算法同时考虑了数据输入不完全时的场景,模型输入参数简单、算法复杂度较低、系统交互界面好.
文献关键词：
推荐算法;聚类;关联规则;项目物资
中图分类号：
作者姓名：
詹佳悦;陈国洪;叶心舒
作者机构：
国网福建省电力有限公司物资分公司,福建 福州 350003
文献出处：
引用格式：
[1]詹佳悦;陈国洪;叶心舒-.基于推荐算法的物资计划智能申报)[J].海峡科学,2022(08):74-76
A类：
B类：
推荐算法,物资计划,项目前期,千变万化,目的物,使用数据,无监督学习,关联规则,算法实现,模型输入,输入参数,算法复杂度,交互界面,项目物资
AB值：
0.421155
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
