典型文献
基于AI的城市内涝水位识别系统开发与研究
文献摘要：
本研究通过深入研究机器学习中的卷积神经网络算法,设计搭建基于AI的图像识别算法模型,将图像识别算法模型植入监测设备前端,从而实现对城市内涝水位的智能识别.该系统由超高清摄像机、AI算力GPU、无线路由器、码流服务器组建而成,此开发与研究将作为城市气象要素观测设备的必要补充,与当前气象业务紧密结合,从而提升对城市内涝气象服务的支撑,拓展了对社会和公众服务的手段和方式,推进气象智能观测发展迈入新的台阶.
文献关键词：
AI;图像识别;算法;气象水位监测
中图分类号：
作者姓名：
李娇
作者机构：
中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室,河南 郑州 450003;河南省气象探测数据中心,河南 郑州 450003
文献出处：
引用格式：
[1]李娇-.基于AI的城市内涝水位识别系统开发与研究)[J].河南科技,2022(05):20-23
A类：
气象水位监测
B类：
城市内涝,识别系统,系统开发,开发与研究,神经网络算法,图像识别,识别算法,算法模型,入监,监测设备,智能识别,统由,超高清,高清摄像,摄像机,算力,GPU,无线路由器,码流,服务器,城市气象,气象要素,观测设备,气象业务,气象服务,公众服务,进气
AB值：
0.408481
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