典型文献
我国在深度储备池计算类脑硬件研究方面取得重要进展
文献摘要：
对时间复杂度信息的学习和处理是人脑的一大优势,而储备池计算是一种低训练代价、低硬件开销的循环神经网络,在时序信息处理方面具有广泛的应用.近日,北京大学科研团队在Advanced Materials杂志发表了题为Multilayer Reservoir Com?puting Based on Ferroelectric α-In2Se3 for Hierarchical Information Processing的论文,该团队首次采用忆阻器单元构建了深度储备池计算硬件,通过储备池层数的增加实现了时序信息处理性能的显著提升.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]-.我国在深度储备池计算类脑硬件研究方面取得重要进展)[J].河南科技,2022(05):2
A类：
B类：
储备池计算,重要进展,时间复杂度,人脑,算是,低硬件开销,循环神经网络,时序信息,信息处理,大学科研团队,Advanced,Materials,Multilayer,Reservoir,Com,puting,Based,Ferroelectric,In2Se3,Hierarchical,Information,Processing,该团,忆阻器,单元构建,计算硬件,层数,处理性能
AB值：
0.59226
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
