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电网调控领域人工智能技术运用分析
文献摘要：
电网调控是一个复杂的过程,人工智能技术可以进一步完善电网调动的技术.在该研究中,该文将从智能电网入手,在了解电网调控领域的电网负荷管理相关问题后,提出了一种改进LSSVM训练的人工智能RBF神经网络预测模型,通过该模型对电网电力负荷预测调控进行分析,最后结合某地区的实际案例,对该方法的可行性展开论证.从案例的最终试验结果可知,可以通过该文介绍的人工智能技术对地区用电负荷进行预测,为电网调控提供必要的支持,具有技术优势.
文献关键词：
人工智能;电网电控;电力负荷;LSSCM训练;RBF神经网络
中图分类号：
作者姓名：
施昊迪;陈凯峰;王瑞丰
作者机构：
国网上海市电力公司崇明供电公司,上海 202150
文献出处：
引用格式：
[1]施昊迪;陈凯峰;王瑞丰-.电网调控领域人工智能技术运用分析)[J].中国新技术新产品,2022(02):36-38
A类：
电网电控,LSSCM
B类：
电网调控,智能技术运用,运用分析,智能电网,电网负荷,负荷管理,LSSVM,RBF,神经网络预测模型,电力负荷预测,测调,某地区,实际案例,用电负荷
AB值：
0.279783
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