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人工智能在单眼视网膜静脉阻塞患者对侧眼视网膜血管评估中的应用
文献摘要：
目的 应用人工智能视网膜筛查系统评估单眼视网膜静脉阻塞(RVO)患者对侧眼视网膜血管.方法 Airdoc眼底图像处理软件观察31例经荧光素眼底血管造影确诊为单眼RVO患者的对侧31眼(观察组)和21例健康受检者31眼(对照组)后极部眼底图片,分析两组视网膜病变比率和定量参数.结果 观察组视网膜血管改变发生率高于对照组(P<0.05),B区视网膜中央动脉直径当量和视网膜动静脉比均低于对照组(P<0.01或0.05).动静脉交叉压迫征、视网膜动脉反光增强、视网膜动脉光反光带均可增加RVO发病风险(OR值分别为8.77、8.77、1.70).结论 人工智能视网膜筛查系统可显示单眼RVO患者对侧眼视网膜血管改变,预测RVO发生.
文献关键词：
视网膜静脉阻塞;对侧眼;眼底照相;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
郑虔;杜绍林;刘华秀;周伟;邹江凤;司文
作者机构：
东莞东华医院眼科,广东东莞 523000
文献出处：
引用格式：
[1]郑虔;杜绍林;刘华秀;周伟;邹江凤;司文-.人工智能在单眼视网膜静脉阻塞患者对侧眼视网膜血管评估中的应用)[J].广东医科大学学报,2022(04):392-394
A类：
Airdoc
B类：
单眼,视网膜静脉阻塞,对侧眼,视网膜血管,系统评估,估单,RVO,眼底图像,处理软件,荧光素眼底血管造影,受检者,视网膜病变,定量参数,血管改变,视网膜中央动脉,当量,动静脉,压迫,视网膜动脉,反光,光增强,光带,发病风险,眼底照相
AB值：
0.21996
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