典型文献
防范人工智能深度学习开源平台漏洞风险的建议
文献摘要：
目前,中、美、欧等国家和地区都高度重视人工智能的发展,抢抓人工智能深度学习开源平台生态建设,大力推动基于平台的智能制造、智慧能源、智能交通等应用.与此同时,人工智能安全风险逐步加大,而安全保障能力对于经济社会平稳运行的作用也愈发突显.作为信息系统的安全缺陷,漏洞会导致系统在未经授权的情况下被访问或遭到破坏,会被攻击者有目的地利用,它已成为网络空间战中的"杀手锏".
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
刘玉琢;魏书音
作者机构：
赛迪智库网络安全研究所
文献出处：
引用格式：
[1]刘玉琢;魏书音-.防范人工智能深度学习开源平台漏洞风险的建议)[J].智能网联汽车,2022(03):44-46
A类：
B类：
开源平台,抢抓,平台生态,生态建设,智慧能源,智能交通,人工智能安全,保障能力,安全缺陷,导致系统,攻击者,目的地,网络空间,杀手锏
AB值：
0.388081
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