典型文献
基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测
文献摘要：
吸热器是塔式太阳能热发电站的核心设备,但云层短时间的遮挡和离开会使吸热器接收的太阳直接辐射(DNI)发生随机波动,造成吸热器表面受热发生剧烈变化,会影响塔式太阳能热发电站的安全运行.本文提出了一种基于极值梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGB)算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测方法.通过使用基于太阳位置的全天空成像仪标定方法,完成全天空成像仪的姿态校正和畸变矫正;对晴空背景参数进行拟合并建立晴空库,为云层的检测提供基础;通过对太阳及其临近区域进行插值修复,使1 min内的DNI预测成为可能;根据云的运动矢量,利用外推法得到未来云层可能会遮挡太阳的图像点,并提取图像特征,用于基于XGB算法的超短期DNI预测模型的训练,最后利用训练后的模型完成超短期DNI预测.
文献关键词：
塔式太阳能热发电站;全天空成像仪;晴空库;超短期DNI预测;XGB算法;云层检测
中图分类号：
作者姓名：
胡中;倪杭飞;李伟;宓霄凌;白帆;王伊娜
作者机构：
浙江中控太阳能技术有限公司,杭州 310053
文献出处：
引用格式：
[1]胡中;倪杭飞;李伟;宓霄凌;白帆;王伊娜-.基于XGB算法及全天空成像仪图像的超短期DNI预测)[J].太阳能,2022(02):49-57
A类：
晴空库
B类：
XGB,全天空成像仪,超短期,DNI,吸热器,塔式太阳能热发电站,遮挡,开会,随机波,受热,极值,梯度提升,eXtreme,Gradient,Boosting,标定方法,姿态校正,畸变矫正,近区,据云,运动矢量,外推法,图像特征,云层检测
AB值：
0.200385
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