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光伏组件故障诊断技术综述
文献摘要：
随着光伏电站装机容量的规模化增长,光伏组件故障的快速、准确诊断对光伏电站的可靠运行尤为重要.当前,针对光伏组件故障进行诊断的方法主要有5类,分别是:基于电路结构的光伏组件故障诊断方法、基于I-V输出特性曲线的光伏组件故障诊断方法、基于红外图像检测的光伏组件故障诊断方法、基于数学模型的光伏组件故障诊断方法和基于智能算法的光伏组件故障诊断方法.本文对关于这5类故障诊断方法的研究进行了综述与分析,并详细阐述了各类故障诊断方法应用时的优、缺点,最后对光伏组件故障诊断技术未来的重点研究方向进行了预测.
文献关键词：
光伏组件;故障诊断;电路结构;I-V输出特性曲线;红外图像;数学模型;智能算法
中图分类号：
作者姓名：
孙建民;梁凌;李庚达;段震清;胡文森
作者机构：
国家能源集团新能源技术研究院有限公司,北京 102209
文献出处：
引用格式：
[1]孙建民;梁凌;李庚达;段震清;胡文森-.光伏组件故障诊断技术综述)[J].太阳能,2022(02):12-22
A类：
B类：
光伏组件,故障诊断技术,技术综述,光伏电站,装机容量,可靠运行,电路结构,故障诊断方法,输出特性,特性曲线,红外图像检测,智能算法
AB值：
0.151476
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