典型文献
基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测
文献摘要：
影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响.针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助.文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果.实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果.通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考.
文献关键词：
房地产;DBSCAN聚类算法;空间格局
中图分类号：
作者姓名：
陈琦越;梁复荣;黄锐权;邱梓杰
作者机构：
广东工业大学 经济与贸易学院, 广东 广州 523000
文献出处：
引用格式：
[1]陈琦越;梁复荣;黄锐权;邱梓杰-.基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测)[J].中国市场,2022(06):1-3
A类：
B类：
DBSCAN,DNN,房地产价格,价格预测,仅限于,热度,供需关系,基于密度,深度神经网络,房价预测,聚类算法,空间格局
AB值：
0.331331
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
