典型文献
基于多标签分类模型的青岛市社情民意的研究
文献摘要：
文章爬取青岛市领导留言板网站的居民留言进行分析,首先对数据进行预处理并建立多标签分类模型,达到一级指标建立分类的目的;其次,利用F-score法对一级指标进行评价,得到一级指标的F分类均值为87.32％>85％,说明所建立的一级标签分类模型质量高,适用效果好;最后,针对青岛市民意列出标签,给政府相关部门提出建议,以此提高青岛的建设水平.
文献关键词：
社情民意;多标签分类;Python
中图分类号：
作者姓名：
刘峰硕;王志芳;薛靖峰
作者机构：
青岛黄海学院,山东 青岛 266427
文献出处：
引用格式：
[1]刘峰硕;王志芳;薛靖峰-.基于多标签分类模型的青岛市社情民意的研究)[J].中国市场,2022(01):40-41
A类：
B类：
多标签分类,分类模型,青岛市,社情民意,爬取,领导留言板,score,列出,高青,Python
AB值：
0.227948
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