典型文献
基于物联网与神经网络的大型场馆智能保电巡检系统
文献摘要：
针对目前大型场馆电力设施复杂化,巡检管理分散性较大,缺乏统一平台管控电力设备运行情况、巡检业务、资源整合等问题,提出了一种基于神经网络电力负荷预测的非侵入式智能保电巡检系统.在已投入使用的场馆中,设计了后装保电巡检系统的整体架构,该架构由电力参数与温度监测系统、无线通信系统、智能云端巡检服务平台构成.采用了开口式互感器和无源无线温度传感器,实现非侵入式作业与测量.采用本地通信管理机和云端平台同时数据展示,实现云端实时监测与预警.采用LSTM长短期记忆神经网络模型对短期电力负荷进行预测.实现巡检保电措施的提前落实.
文献关键词：
大型场馆;保电巡检;非侵入式;电力负荷预测
中图分类号：
作者姓名：
张家浩;余彬;王钧
作者机构：
国网浙江杭州市萧山区供电有限公司,浙江杭州 311200
文献出处：
引用格式：
[1]张家浩;余彬;王钧-.基于物联网与神经网络的大型场馆智能保电巡检系统)[J].现代建筑电气,2022(06):16-22
A类：
保电巡检
B类：
大型场馆,巡检系统,电力设施,巡检管理,分散性,统一平台,平台管控,电力设备,设备运行,运行情况,电力负荷预测,非侵入式,投入使用,整体架构,电力参数,温度监测系统,无线通信系统,智能云,云端,互感器,无源无线温度传感器,式作业,本地通,通信管理机,端平,数据展示,监测与预警,长短期记忆神经网络模型,短期电力负荷,保电措施
AB值：
0.342837
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
