典型文献
基于秃鹰搜索算法优化支持向量机的电力系统故障预测方法研究
文献摘要：
针对电力系统故障预测准确率低、 预测模型受参数限制等问题,笔者通过对人工智能算法优化的研究,提出基于秃鹰搜索算法优化支持向量机的电力系统故障预测方法.通过采用Matlab仿真软件建模,模拟生成电力系统多种故障,应用秃鹰搜索算法优化计算支持向量机最优的核函数和惩罚因子,实现对电力系统故障进行预测和诊断.实验结果表明:该方法在电力系统中预测故障的准确率高达99.94％,相比其他算法,其准确率均大幅提高,预测效果优势显著.该方法的应用能够提升电力系统故障预测的有效性.
文献关键词：
电力系统故障预测;秃鹰搜索算法;支持向量机;Matlab仿真软件
中图分类号：
作者姓名：
刘裕舸
作者机构：
柳州铁道职业技术学院,广西 柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]刘裕舸-.基于秃鹰搜索算法优化支持向量机的电力系统故障预测方法研究)[J].红水河,2022(06):95-101
A类：
电力系统故障预测
B类：
秃鹰搜索算法,算法优化,优化支持向量机,预测准确率,人工智能算法,Matlab,软件建模,优化计算,核函数,惩罚因子
AB值：
0.103451
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