典型文献
基于FTIR光谱技术的霉菌菌种判别研究
文献摘要：
为了找出一种快速、简便、准确的方法来探究霉菌试验后武器装备表面生长的霉菌种类,按照标准的试验方法进行了霉菌试验,利用傅里叶红外光谱仪对经过不同菌种腐蚀后的样本进行了测试,获取了光谱数据,并通过对数据进行初步的主成分分析确定了光谱数据的识别区域.采用最小距离匹配、光谱角匹配、光谱信息散度、光谱协方差、主成分分析、偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA)、随机森林等分类算法建立了识别模型.研究结果表明,随机森林算法能够很好地识别霉菌种类,准确率预期在98％以上.基于合适的分类算法,傅里叶红外光谱(Fourier Transform Infrared,FTIR)技术能够实现对菌种的有效鉴别.
文献关键词：
傅里叶红外光谱;偏最小二乘判别分析;光谱信息散度;随机森林;霉菌试验;菌种识别
中图分类号：
作者姓名：
邹正宇;刘学斌;赵鑫
作者机构：
华阴兵器试验中心,陕西华阴 714200
文献出处：
引用格式：
[1]邹正宇;刘学斌;赵鑫-.基于FTIR光谱技术的霉菌菌种判别研究)[J].红外,2022(11):41-48
A类：
菌种识别
B类：
FTIR,光谱技术,霉菌试验,武器装备,面生,傅里叶红外光谱,红外光谱仪,光谱数据,识别区,最小距离,光谱信息散度,协方差,偏最小二乘判别分析,Partial,Least,Squares,Discriminant,Analysis,PLS,DA,分类算法,识别模型,随机森林算法,Fourier,Transform,Infrared
AB值：
0.29071
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