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基于机器视觉的三七主根形状分类方法研究
文献摘要：
从计算机视觉的角度对锥形和瘤形的三七主根进行形状识别.采集若干个三七主根的正投影图像,研究三七主根形状与其正投影图像几何特征的关系.将三七主根正投影图像的圆形度、矩形度、和轴长比三个参量同时作为特征值,借助matlab神经网络工具箱,融合定性变量数值化的方法,构建形状判别函数,实现更为准确地对非常规形状的三七主根形状进行判别.实测结果表明,对于非常规形状的三七主根,本文提出的分类方法优于传统区分方法.
文献关键词：
三七主根;形状判别;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
叶桦杉;李翔
作者机构：
文山学院 人工智能学院,云南 文山 663099
文献出处：
引用格式：
[1]叶桦杉;李翔-.基于机器视觉的三七主根形状分类方法研究)[J].文山学院学报,2022(02):45-50
A类：
形状判别
B类：
机器视觉,三七主根,形状分类,分类方法,计算机视觉,锥形,形状识别,若干个,正投影,投影图,几何特征,圆形度,轴长比,参量,matlab,网络工具,工具箱,合定,定性变量,判别函数,非常规,实测结果
AB值：
0.308963
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