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以大数据俘获理性:"数据—知识—决策"框架下的公共决策理性增长逻辑
文献摘要：
基于知识的理性决策原则构成现代公共决策的基本取向.哪些要素制约了决策理性,又如何拓展决策理性,成为公共决策研究的焦点问题.本文尝试在大数据背景下对这一问题进行理论解析.基于认知金字塔模型和决策过程理论,构建了"数据—知识—决策"理性决策分析框架,并分别将小数据和大数据两种不同的数据观和方法论嵌入其中,型构决策理性受限和增长两种不同的决策模式.研究发现,在小数据时代,受制于数据稀缺条件的决策者在决策事实感知、决策价值整合、决策规律发现上存在重大认知偏差,无法有效突破有限理性的决策困境.而大数据技术、资源和方法的出现给决策者提供了数据密集的新条件,既能改变决策者依据的数据与事实基础,也能纠正公共决策的价值信号与因果规律的偏差,促进公共决策问题精准界定、决策科学规划、决策智能优化的决策新范式生成.
文献关键词：
公共决策;大数据;有限理性;决策信息;决策知识
中图分类号：
作者姓名：
张红春;杨涛
作者机构：
贵州大学 公共管理学院,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]张红春;杨涛-.以大数据俘获理性:"数据—知识—决策"框架下的公共决策理性增长逻辑)[J].甘肃行政学院学报,2022(01):57-68
A类：
B类：
俘获,公共决策,基于知识,理性决策,代公,基本取向,要素制约,决策研究,焦点问题,大数据背景下,理论解析,金字塔模型,决策过程,过程理论,决策分析,小数据,数据观,决策模式,受制于,稀缺,决策者,实感,价值整合,认知偏差,有限理性,决策困境,因果规律,决策问题,决策科学,科学规划,决策智能,智能优化,新范式,决策信息,决策知识
AB值：
0.483118
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