典型文献
改进层次基本尺度熵在液压泵故障诊断中的应用
文献摘要：
基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差,且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分,故障信息的利用程度较低.为解决此问题,提出一种新的振动信号不规则度量化方法——改进层次基本尺度熵(MHBSE)方案.MHBSE通过对时间序列进行层次符号化处理,不仅能够克服样本熵对复杂信号分析不足的缺陷,而且能够充分利用振动信号高频分量中的信息提高特征质量.鉴于MHBSE所具有的优异性能,提出一种新的液压泵健康状况检测方法.利用采集的液压泵振动实验数据对该方法进行有效性检验,实验结果证明,提出方法能够充分提取液压泵振动信号中的故障信息,且所提取的特征能够很好地表征液压泵的不同状态,最终故障识别率达到100％.
文献关键词：
改进层次分析;基本尺度熵;t-SNE;随机森林;液压泵;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
陈睿;万春梅
作者机构：
毕节市工业和信息化局大数据产业发展中心;毕节职业技术学院电子信息工程系,贵州毕节551700
文献出处：
引用格式：
[1]陈睿;万春梅-.改进层次基本尺度熵在液压泵故障诊断中的应用)[J].软件导刊,2022(05):115-123
A类：
基本尺度熵,MHBSE
B类：
液压泵,样本熵,多尺度熵,复杂信号,大偏差,粗粒化,有效分析,振动信号,故障信息,不规则度,量化方法,符号化,信号分析,利用振动,高频分量,优异性能,振动实验,有效性检验,分提,提取液,故障识别率,改进层次分析,SNE
AB值：
0.304625
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