典型文献
融合注意力机制的食谱推荐方法研究
文献摘要：
针对现有食谱推荐方法中用户与食谱交互不充分问题,提出一种基于注意力属性异构网络嵌入的食谱推荐方法.首先使用one-hot编码将用户的属性、食谱的配料做法等转化为节点特征;然后通过转化函数将特征转化为节点特征嵌入和基础嵌入,同时在同类型边内和不同类型边间分别使用注意力机制,学习节点聚合时不同类型交互下不同用户的偏好权重,生成节点的边嵌入,将3种嵌入相加得到节点的完整嵌入;最后通过基于元路径的随机游走和skip-gram模型进行负采样优化,挖掘出节点间的潜在交互可能性,最终完成食谱推荐.使用下厨房数据集的10000条交互数据进行实验,结果表明,该算法比当前领先的算法在ROC、PR、F1值上分别提高了2.5％、2.8％、2.3％.
文献关键词：
食谱推荐;推荐算法;网络嵌入;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
董浩;黄文清;李飞龙;江山
作者机构：
浙江理工大学信息学院,浙江杭州310000
文献出处：
引用格式：
[1]董浩;黄文清;李飞龙;江山-.融合注意力机制的食谱推荐方法研究)[J].软件导刊,2022(01):84-89
A类：
食谱推荐
B类：
注意力机制,推荐方法,互不,异构网络,网络嵌入,one,hot,配料,节点特征,特征嵌入,边间,节点聚合,同用,相加,加得,元路径,随机游走,skip,gram,负采样,采样优化,挖掘出,下厨房,交互数据,PR,推荐算法
AB值：
0.370376
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
