典型文献
基于表示学习的引证网络关键路径识别研究
文献摘要：
针对主路径分析中较少考虑引用内容的问题与技术演化脉络存在一定时滞性的问题,提出一种基于引用内容表示学习的关键路径识别算法.将深度学习中的表示学习应用于引用内容,计算引用过程中的知识流动权重,调节只使用引用路径的主路径分析方法,以每条边在网络中的SPC值与内容相似度的加权作为该边在路径求解算法中的权重值,从而获取全局关键路径,更加全面探究关键领域中主要发展路径.实验结果表明,将该方法应用于光刻产业的技术演化脉络研究,可以有效地挖掘出技术演化脉络中的关键路径并发现其研究主题的分支结构.在基础技术演化脉络的基础之上发现了放射学与影像学等具有很大的发展潜力的研究方法.
文献关键词：
主路径分析;技术演化脉络;Doc2Vec;引证网络
中图分类号：
作者姓名：
孙晓玲;杨颂颂
作者机构：
大连理工大学 科学学与科技管理研究所,辽宁 大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]孙晓玲;杨颂颂-.基于表示学习的引证网络关键路径识别研究)[J].科学与管理,2022(04):1-8
A类：
技术演化脉络
B类：
表示学习,引证网络,关键路径,路径识别,主路径分析,引用内容,时滞性,识别算法,学习应用,知识流动,SPC,内容相似度,权作,求解算法,权重值,关键领域,光刻,挖掘出,分支结构,基础技术,放射学,Doc2Vec
AB值：
0.267968
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