典型文献
生成对抗网络法高强度束流实验束流模拟重采样
文献摘要：
提出了一种用于高强度束流实验的端到端的生成对抗网络(GAN)生成束流数据.结果显示,本课题提出的方法可以较好地复现高维变量及其关联关系,并且明显降低数据产生时间.目前GAN用于高强度前沿极高灵敏度实验,仍处于探索阶段,本课题模拟结果可为进一步探索GAN在粒子物理实验模拟中的应用提供研究基础.
文献关键词：
高强度束流实验;MC模拟;事例产生;重采样;生成对抗网络
中图分类号：
作者姓名：
崔佳彬;于小亿;张瑶;袁野;邢天宇
作者机构：
郑州大学,郑州450001;中国科学院高能物理研究所,北京100049;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]崔佳彬;于小亿;张瑶;袁野;邢天宇-.生成对抗网络法高强度束流实验束流模拟重采样)[J].核电子学与探测技术,2022(01):35-40
A类：
高强度束流实验,事例产生
B类：
生成对抗网络,网络法,重采样,端到端,GAN,流数据,复现,高维变量,关联关系,产生时间,高灵敏度,粒子物理实验,物理实验模拟,MC
AB值：
0.246784
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