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基于迭代重加权最小二乘法的雨滴谱函数拟合研究
文献摘要：
传统的雨滴谱函数的拟合方法在不同的降水类型和不同分布函数下,可能存在拟合出来的雨滴谱函数与实际数据差异过大的情况,基于此问题,本文提出一种基于迭代重加权最小二乘法(Iterative Reweighed Least Square,IRLS)的雨滴谱函数拟合方法.利用Parsivel激光雨滴谱仪2019年7-10月在海南安定获得的225组层状云降水样本和110组对流云降水样本数据进行实验,通过不断更新权值,迭代计算,从而求出待估计参数.模拟结果表明了该方法应用在不同降水类型和不同分布函数下,对比阶矩法和最小二乘法得到的拟合优度都是最接近1的.
文献关键词：
雨滴谱;激光雨滴谱仪;层状云降水;对流云降水;迭代重加权最小二乘法
中图分类号：
作者姓名：
张宏群;陈思;周望;张晓宇;刘开辉
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044;航天新气象科技有限公司,江苏无锡214127;江苏信息职业技术学院,江苏无锡214153
文献出处：
引用格式：
[1]张宏群;陈思;周望;张晓宇;刘开辉-.基于迭代重加权最小二乘法的雨滴谱函数拟合研究)[J].气象科学,2022(02):235-243
A类：
Reweighed
B类：
迭代重加权最小二乘法,谱函数,函数拟合,拟合方法,降水类型,不同分布,分布函数,合出,实际数据,Iterative,Least,Square,IRLS,Parsivel,激光雨滴谱仪,南安,安定,层状云降水,水样,对流云降水,不断更新,权值,迭代计算,矩法,拟合优度
AB值：
0.221051
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