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基于数据特征的雷达径向干扰回波识别方法
文献摘要：
通过对2020年1月广西新一代天气雷达基本反射率因子拼图产品中存在径向干扰回波的166个样本进行分析,提出一种基于径向数据特征分析的径向干扰回波识别方法:径向数据判定法(Radial Data Determine,RDD).径向数据判定法方法通过建立4个特征参数来描述反射率因子纵向和横向的数据特征,基于决策树方法识别出径向干扰回波.运用径向数据判定法对该166个样本进行回算,发现径向数据判定法不仅能识别出小幅度的径向干扰回波,而且能有效识别出大幅度高强度的径向干扰回波,识别和滤除效果良好.经过对2019-2020年不同天气过程下的约3 784个样本(包括有或无干扰回波)进行了应用检验,同样发现径向数据判定法对径向干扰回波的正确识别率高,误识别损失小,具有良好的泛化能力和业务应用前景.最后,给出了径向数据判定法应用中存在的问题和未来工作展望.
文献关键词：
径向干扰;数据特征;新一代天气雷达;径向数据判定法
中图分类号：
作者姓名：
卓健;廖胜石;周冬静;郭彬;苏彦;刘银焕
作者机构：
广西壮族自治区气象信息中心,广西南宁530022;广西壮族自治区气候中心,广西南宁530022;崇左市气象局,广西崇左532200
文献出处：
引用格式：
[1]卓健;廖胜石;周冬静;郭彬;苏彦;刘银焕-.基于数据特征的雷达径向干扰回波识别方法)[J].热带气象学报,2022(06):787-799
A类：
径向干扰,径向数据判定法
B类：
数据特征,回波,新一代天气雷达,基本反射率因子,拼图,Radial,Data,Determine,RDD,法方,决策树,方法识别,小幅度,滤除,不同天气,天气过程,无干扰,应用检验,对径,识别率高,误识,泛化能力,业务应用,未来工作
AB值：
0.248749
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