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弹载融合图像深度卷积网络视觉解释
文献摘要：
近年来,卷积神经网络的决策过程受到了越来越多的关注,其内部运行机制促使研究者们开展了深入研究,并形成了基于显著性映射的视觉解释理论方法.文中提出一种适用于弹载融合图像的深度卷积网络视觉解释方法,该方法通过置信度提升重组神经网络梯度映射,并结合权重参数获得显著图.实验结果表明,与经典的视觉解释方法相比,文中方法具有良好的主观视觉效果,在平均下降和平均提升两类指标上都达到了最优,同时具备较为准确的定位能力.
文献关键词：
融合图像;显著性映射;卷积神经网络;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
薛松;钱立志;杨传栋
作者机构：
陆军炮兵防空兵学院兵器工程系,合肥 230031;陆军炮兵防空兵学院高过载弹药制导控制与信息感知实验室,合肥 230031;陆军炮兵防空兵学院研究生队,合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]薛松;钱立志;杨传栋-.弹载融合图像深度卷积网络视觉解释)[J].弹箭与制导学报,2022(05):102-107
A类：
B类：
弹载,融合图像,图像深度,深度卷积网络,觉解,决策过程,显著性映射,理论方法,解释方法,置信度,升重,显著图,中方,视觉效果,类指,定位能力,计算机视觉
AB值：
0.324133
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