典型文献
蚁群算法下的开放式高校实验室预约系统优化
文献摘要：
开放式高校实验室预约管理智能化是当前提高高校实验室管理能力、减少实验设备损耗、强化学生培养效果的重要举措.为加强开放高校实验室预约智能系统的合理化建设,研究引入几率型蚁群算法,在其指导下通过对实验室预约管理系统中最优路径计算方法及最优路径流程设计的优化,最终实现开放式高校实验室预约智能管理机制的系统设计,并对设计结果进行效能评测.结果表明:经过优化设计之后的蚁群分析算法,平均偏差相较于其他几种算法降低7.5％,且计算时间在规模为350×487时缩短310 s,且在全局优化设计方面也实现较高程度的全局优化结果.极大提高开放式高校实验室预约智能管理效率,为未来高校实验室管理建设提供一套行之有效的参考方案.
文献关键词：
高校实验室;智能预约系统;蚁群算法;智能化
中图分类号：
作者姓名：
李舒明
作者机构：
福建船政交通职业学院 航海学院,福建 福州 350007
文献出处：
引用格式：
[1]李舒明-.蚁群算法下的开放式高校实验室预约系统优化)[J].武夷学院学报,2022(06):58-64
A类：
B类：
蚁群算法,实验室预约系统,系统优化,预约管理,管理智能化,高校实验室管理,实验设备,学生培养,培养效果,强开,放高,智能系统,几率,最优路径,路径计算,径流,流程设计,智能管理,评测,平均偏差,计算时间,全局优化,高程度,管理效率,未来高校,管理建设,智能预约系统
AB值：
0.356929
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