典型文献
"稳就业"还是"毁就业"?数字经济对农民工高质量就业的影响
文献摘要：
在"数字中国"和"就业优先"战略背景下,数字经济释放就业效能被社会寄予诸多厚望,但其在理论文献上缺乏直接的经验证据.文章利用2017年中国流动人口动态监测调查数据和278个城市数据的匹配数据,采用腾讯研究院发布的"互联网+数字经济指数"对数字经济进行测度,考察了数字经济对农民工高质量就业的影响.研究发现,数字经济对农民工高质量就业具有显著的正向影响.为克服实证模型的内生性问题,文章选取历史数据作为工具变量,所得结果依然支持数字经济对农民工高质量就业的正向效应.基于广义倾向得分匹配法分析发现,数字经济尽管正向影响农民工高质量就业,但在影响效应上却呈现"先上升后下降"的"倒U型",当数字经济为中等发展水平时,农民工高质量就业的边际效应达到最佳.这意味着今后以数字经济为抓手推动农民工高质量就业需遵从"适度"原则,需谨防过度数字化带来的"就业无效"和"就业低效"问题.进一步异质性分析发现,数字经济对"新生代"、"高技能"、从事制造业、交通运输业和居民服务业的农民工就业质量促进作用更明显.本研究为目前国家倡导"大力发展数字经济,促进就业提质扩面"提供了实证支撑,结论对推动农民工高质量就业具有重要政策启示.
文献关键词：
数字经济;农民工;高质量就业
中图分类号：
作者姓名：
林龙飞;祝仲坤
作者机构：
长江大学经济与管理学院、长江大学湖北农村发展研究中心;北京理工大学人文与社会科学学院
文献出处：
引用格式：
[1]林龙飞;祝仲坤-."稳就业"还是"毁就业"?数字经济对农民工高质量就业的影响)[J].南方经济,2022(12):99-114
A类：
B类：
稳就业,高质量就业,数字中国,就业优先,寄予,厚望,理论文献,献上,经验证据,流动人口,监测调查,城市数据,匹配数,腾讯,数字经济指数,实证模型,内生性问题,历史数据,工具变量,正向效应,广义倾向得分匹配,倾向得分匹配法,影响效应,先上,边际效应,达到最佳,手推,遵从,谨防,异质性分析,新生代,高技能,交通运输业,农民工就业,就业质量,促进就业,扩面,政策启示
AB值：
0.332914
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