典型文献
边缘计算及其在视频结构化中的应用
文献摘要：
一、引言
近年来,随着人们安全需求的不断增加,监控摄像头的数量爆发式增长.根据相关预测,到2023年视频流将占据互联网总流量的80％,通过视频监控实现防护的方式,在安全领域将发挥重要作用.同时,人们对视频监控系统的性能有了更高的要求.作为计算机视觉领域的一个分支,智能监控技术成为近年的研究热点,传统的人工查看方法已经难以应对海量的监控视频流数据,会耗费巨大的人力成本,因此需要利用智能视频分析技术自动提取视频数据中的关键信息,对一个或多个摄像头产生的视频流内容自动进行分析和理解,实时进行视频流分析,从而在视频数据产生和传输的同时完成目标检测识别等任务.上世纪70年代至今,智能视频分析就一直是学术和工业界的热点问题,由于监控摄像头持续地产生视频流,智能视频分析必须能够实时进行.实时视频流分析可以被应用在智能安防、智慧城市、自动驾驶等领域,不仅能替代传统的人工监控业务,还可以拓展视频分析任务的应用边界.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
姜淼;赵士贤;任俊星;李敏
作者机构：
中国科学院信息工程研究所
文献出处：
引用格式：
[1]姜淼;赵士贤;任俊星;李敏-.边缘计算及其在视频结构化中的应用)[J].中国安防,2022(07):35-38
A类：
B类：
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AB值：
0.373453
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