典型文献
深度学习下的目标跟踪综述
文献摘要：
视觉目标跟踪是在给定目标初始信息的情况下,建立目标跟踪模型对目标运动状态进行预测.梳理深度学习下现存的目标跟踪算法,从基于卷积神经网络方法、基于循环神经网络方法、基于生成对抗网络方法和基于孪生网络的方法几个方面,对基于深度学习的目标跟踪算法进行综述;总结了目前代表性的数据集;展望了视觉目标跟踪技术的发展趋势.
文献关键词：
深度学习;视觉目标跟踪;卷积神经网络;循环神经网络;生成网络对抗;孪生网络;数据集
中图分类号：
作者姓名：
陈浩东;蒋鑫;张桓玮
作者机构：
南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]陈浩东;蒋鑫;张桓玮-.深度学习下的目标跟踪综述)[J].计算机时代,2022(08):10-14
A类：
生成网络对抗
B类：
视觉目标跟踪,给定目标,目标运动,运动状态,目标跟踪算法,神经网络方法,循环神经网络,生成对抗网络,孪生网络,前代,跟踪技术
AB值：
0.229042
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