典型文献
青刺果德温特专利的专业性主题聚类
文献摘要：
专利文本会涉及不同学科领域的专业词汇.本文以青刺果德温特专利数据为例,研究专利的专业性主题聚类.运用Word2vec对青刺果德温特专利文本训练词向量,再用N-Gram改进TF-IDF优化加权,然后用LDA做主题聚类.结果显示,青刺果专利的研究热点主要集中在青刺果的功能、应用、提取技术和成分分析方面,种植和包装方面的相关专利需要加强.
文献关键词：
专业性主题聚类;青刺果德温特专利;Word2vec;N-Gram-TF-IDF;LDA
中图分类号：
作者姓名：
陈一
作者机构：
昆明理工大学管理与经济学院,云南 昆明 650000
文献出处：
引用格式：
[1]陈一-.青刺果德温特专利的专业性主题聚类)[J].计算机时代,2022(07):33-35
A类：
青刺果德温特专利,专业性主题聚类
B类：
利文,学科领域,专业词汇,德温特专利数据,Word2vec,文本训练,词向量,Gram,TF,IDF,优化加权,LDA,做主,提取技术
AB值：
0.213319
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