典型文献
自适应AP聚类算法研究
文献摘要：
偏向参数和阻尼因子是影响AP聚类算法聚类效果的两个重要参数,但他们均取固定值.随着数据量的改变,原有参数取值不能使算法聚类结果达到最优.鉴此,本文提出自适应AP聚类算法,当数据量发生改变时,自动调整并获取最优的偏向参数和阻尼因子,最终得到最优聚类结果.与原来算法相比,改进后的算法能自动消除震荡,还可获取最优聚类结果,提高聚类结果的准确性和算法快速性.通过人造数据集和Iris数据集实验,证明了自适应AP聚类算法的有效性.
文献关键词：
AP聚类;自适应AP聚类;偏向参数;阻尼因子
中图分类号：
作者姓名：
赖健琼
作者机构：
西南财经大学天府学院智能科技学院,四川 绵阳 621000
文献出处：
引用格式：
[1]赖健琼-.自适应AP聚类算法研究)[J].计算机时代,2022(04):38-42
A类：
偏向参数
B类：
AP,聚类算法,算法研究,阻尼因子,重要参数,固定值,数据量,参数取值,自动调整,震荡,和算,快速性,人造,Iris
AB值：
0.262672
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