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基于QoS感知的Web服务推荐算法综述
文献摘要：
随着Web服务数量的迅速增长,服务过载的问题逐步显现.为了解决服务过载的问题,基于服务质量(Quality of Service,QoS)感知的服务推荐成为了服务计算领域的研究热点.从起初的基于协同过滤算法到目前基于深度学习的服务推荐算法,这些算法从各个角度提升着服务推荐的精度.文章以算法的改进过程为主线,对主要的服务推荐算法及其存在的弊端进行了分析与总结,并对未来服务推荐算法的发展进行了展望.
文献关键词：
服务质量;服务过载;服务推荐算法;分析
中图分类号：
作者姓名：
高文斌;董晨辰;王睿;胡谷雨
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210007;蚌埠学院计算机与信息工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]高文斌;董晨辰;王睿;胡谷雨-.基于QoS感知的Web服务推荐算法综述)[J].计算机时代,2022(03):1-4,10
A类：
服务过载
B类：
QoS,服务推荐算法,Quality,Service,服务计算,起初,协同过滤算法
AB值：
0.154548
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