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基于图像分割的目标检测方法对比研究
文献摘要：
奶牛行为识别过程中,奶牛目标精准检测是重要前提.一般的奶牛目标检测采用纹理和颜色信息进行识别,对于长时间静止和复杂背景干扰的目标存在目标丢失和检测不精准问题.针对上述问题,文章将图像分割方法和区域面积剔除方法相结合,实现复杂环境下的静止奶牛目标检测.实验结果表明,该方法达到97.4％的识别率.
文献关键词：
目标检测;复杂环境;图像分割;区域面积
中图分类号：
作者姓名：
刘天舒;房建东;赵于东
作者机构：
内蒙古工业大学,内蒙古 呼和浩特 010080;内蒙古感知技术与智能系统重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]刘天舒;房建东;赵于东-.基于图像分割的目标检测方法对比研究)[J].计算机时代,2022(01):14-18
A类：
B类：
图像分割,目标检测方法,方法对比,奶牛行为识别,识别过程,目标精准,精准检测,颜色信息,时间静止,复杂背景,背景干扰,分割方法,区域面积,剔除方法,复杂环境,识别率
AB值：
0.422904
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